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览益财经

【深度】人工智能专题:传感器——未来大有可为

2018-10-12 18:20 编辑:览益财经 作者:龙之吻
摘要:人工智能是未来的趋势,但是支撑它前进的最重要因素在于传感器的进步,从三个方面给大家分享了人工智能的细分领域传感器的有关投资机会,供大家参考。

导读:从2016年3月份智能机器人AlphaGo战胜李世石,到16年5月份谷歌的最新用于人工智能深度学习的芯片TPU曝光,再到智能汽车的面试,一个千亿级的市场应用逐渐从水底浮向了水面。下面将从以下三个方面深度剖析,在人工智能领域,有可能爆发的传感器市场及相关的市场和公司。

1、人工智能的应用领域;

2、动态视觉传感器大有可为;

3、投资机会在哪里?

(一)人工智能的应用领域

亚马逊宣布在上海建立上海人工智能?#33455;吭海?#23558;引入AWS全球人才资源,开展中文为主的?#33455;浚?#25903;持中国客户的应用落地。上海纽约大学教授张峥将负责该?#33455;?#38498;。此外,上海人工智能?#33455;?#38498;还将培养本地的机器学习人才,与中国的大学和?#33455;?#26426;构协作推进人工智能?#33455;?#39033;目,建设联合?#33455;?#23454;验室。可见,人工智能,被越来越多的企业所重视。那么,什么是人工智能?

人工智能是未来的趋势。人工智能,简单地说,就是用机器去实现目前必须借助人类智慧才能实现的任务。人工智能包括三个要素:算法,计算和数据。

对人工智能的实现来说,算法是核心,计算、数据是基础。

人工智能实现三要素如下图所示。

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(资料来源:浙商证券?#33455;?#25152;)

随着百度、谷歌、脸书、微软等企业开始切入人工智能,人工智能可应用的领域非常广泛。2013年100多?#26131;?#32455;开始研发深度学习与人工智能,到2015年,短短2年间,研发机构已经迅速激增到3409家。可以看到,未来人工智能的应用将呈现?#36127;?#32423;数的?#23545;觥?#24212;用领域包括互联网,金融,娱乐,政府机关,制造业,汽车,游戏等。

人工智能将在很多领域得到广泛的应用。目前重点部署的应用有:语音识别、人脸识别、无人机、机器人、无人驾驶等。

人工智能应用领域如下图所示。

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人工智能市场将保持高速增长,根据艾瑞咨询的数据,2020年全球人工智能市场规模约1190亿人民币。而未来10年,人工智能将会是一个2000亿美元的市场,空间非常巨大。其中在硬件市场方面,将会有30%的市场份额。

随着我国不断重视知识产权保护,这将长期有利于高新?#38469;?#20135;业发展。我国在人工智能、大数据、云计算、信息安全等领域已具有一定的?#38469;?#23454;力,这些领域未来将?#20013;?#24555;速发展。

多项国家政策出台推动人工智能产业在我国快速发展,AI+场景正在逐步落地。在金融、交通、安防等领域,人工智能相关?#38469;?#30340;渗透?#25910;?#22312;快速提升,这将带给相关领域(如语音识别领域、计算机视觉领域、无人驾驶领域)企业的发展机遇。

(二)动态视觉传感器(DVS)大有可为

1、机器视觉为产业链带来新机遇

传统摄像头为取悦人眼而存在,应用于机器视觉并不经济:传统摄像头追求更高分辨率,更高帧率和更好的对比度,?#19978;?#32467;果主要是用于人眼观看,?#20113;?#35780;判的标?#23478;?#26159;是否能够给人带来更好的视觉体验以及是否能够更好的对人眼所观测到的场景进行还原等。而专门用于机器视觉的摄像头其?#19978;?#35201;求理应更适合于机器处理,例如其采集信息可能不仅限于可见光范围、其?#19978;?#35201;求可能不再以像素为首选等。

2、DVS助力,摄像头效率大幅提升

人工智能带动机器视觉系统市场,数据冗余成市场发展瓶颈。

近年来,智能工厂和无人驾驶汽车等人工智能领域的兴起,带热了市场对机器视觉系统的需求。而随着这些高需求应用的兴起,大量的冗余数据带来巨大的运算压力。仅以车载摄像头为例,据我们?#28010;悖?#26410;来一辆无人驾驶汽车可能装有多达10个摄像头,在行车过程中每个摄像头每秒钟可产生约20-40M的数据量,仅车载摄像头部分每秒钟可产生约400M的数据量,一小时可产生1TB的数据量。而随着汽车的不断升级换代和智能化,单辆汽车车载摄像头的数量将?#20013;?#22686;加,全球汽车需求量也呈现上升趋势,这些因素将使车载摄像头的总需求量将达约3000万,由此产生的庞大的数据量要交给后端去处理。目前市场多把注意力放在处理数据的后端,执迷于越来越高的算力堆砌,疲于应?#31471;?#20043;而来的整体模组尤其是内存、GPU等成本上涨、系统效能不堪重负等问题,却往往忽视了机器视觉的数据之源——前端摄像头。一种从前端减少数据冗余的方法是对关键信息进行筛选,就是动态视觉传感器(DVS)?#38469;酢?/p>

DVS传感器可通过筛选关键信息从前端减少数据冗余,减轻后端模组负担。

DVS传感器的特色之处在于,其检测每个像素点的光强是否随时间有细微的变化,只有接受光强发生改变时,才会有?#24405;?#33033;冲)信号输出,否则传感器将只保留之前的记录数?#25285;?#19981;会如同传统摄像机那样造成冗余的数据?#25237;?#20313;的计算,从而成千倍的节省了运算数据流,降低了数据传输、存储压力和系统成本,减轻机器视觉后端信号处理算法的复杂度,使实时处理的?#35759;?#22823;大降低,提升系统整体的性能。

(三)投资机会在哪里?

AI+行业,对传感器的需求会越来越大

DVS摄像?#20998;?#26159;AI与行业融合过程中催生的一个新的传感器品类,其从设计理念上从传统摄像头的“以人为本”改为以“AI为本?#20445;?#25235;住“人机”差异对产品的性能指标进行优化,进而得到更加适用于AI的传感器。随着AI向各个行业的不断深入,未来会有越来越多的面向AI的传感器设计方案推向市场。

对应于A股传感器的相关上市公司有:

(1)苏州固锝:旗下明高传感为国内领先的传感器芯片厂商;

(2)汉威科技:全资子公司炜盛科?#38469;?#30446;前国内唯一能生产半导体类气体传感器的公司,研发的激光气体传感器已进行试产;

(3)光力科技:国内煤矿安全监控领域龙头,激光甲烷传感器?#30740;?#25209;?#21487;?#20135;。

备注:如果您认可?#19994;?#35266;点或者认为?#19994;?#20998;享对您的交易有帮助,请给?#19994;?#36190;!您的支?#36136;?#25105;分享的?#20013;?#30340;动力所在。如果有不明白的或者与我交流的话,欢迎留言

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